13 人遇難！日本熊害致死創新高，數字化防控能否破局？

“剛推開菜園門，就看見黑熊站在籬笆邊，嚇得我連滾帶爬逃回屋。” 秋田縣農戶佐藤的遭遇并非個例，2025 年日本野熊襲擊致死人數已達 13 人，創下有統計以來的最高紀錄，130 年來首現 “食人熊” 事件更讓全國陷入恐慌。這場愈演愈烈的人熊沖突，正倒逼社會探索科技防控新路徑。

人熊失衡的背后是多重矛盾交織。生態保護政策推行數十年，北海道棕熊數量從 1990 年的 5200 頭增至 1.2 萬頭，棲息地擴展至日本 60% 國土，覆蓋 34 個都道府縣。今年野外堅果歉收，加上鄉村人口持續流失 —— 秋田縣總人口已跌破 90 萬，棄耕土地讓 “里山” 緩沖帶消失，森林與村落界限徹底模糊。老獵人山口感嘆：“以前打獵的能鎮住熊，現在全村只剩 5 個老人，山都快‘吞’了村子。”

傳統防控手段已難以為繼。日本環境省數據顯示，2023 年秋田縣僅目擊事件就達 3723 起，傳統陷阱捕獵效率低下，且易誤傷其他動物。轉機出現在數字化技術的應用：長野縣輕井澤地區的科研機構為熊佩戴物聯網追蹤項圈，內置的 Yabby Edge 設備通過低功耗網絡實時回傳位置數據，工作人員可提前預判熊群靠近居民區的軌跡，觸發聲光警報。該系統運行以來，當地沖突事件減少 60%。

更精準的防控來自 AI 識別技術。借鑒大熊貓監測的 “貓臉識別” 思路，秋田縣在山林與村落交界處架設 50 臺紅外相機，通過 AI 算法自動識別熊的體型、毛色特征，結合數據采集的活動規律，生成 “熊出沒風險熱力圖” 實時推送至居民手機。兵庫縣則為捕獲過的熊植入電子芯片，掃碼即可查詢個體活動記錄，據此推測該區域熊群規模超 800 頭，為科學管控提供數據支撐。

基層防護也在融入數字化智慧。巖手縣學校安裝智能紅外圍欄，一旦檢測到大型動物靠近便自動鎖閉校門并播放驅熊超聲波；秋田市農戶推廣 “防熊預警 APP”，用戶上傳目擊信息后，系統結合物聯網設備數據快速劃定警戒范圍。某村落試點 “電子圍欄 + 自動投喂” 模式，在遠離居民區的山林設置投食點，通過傳感器監測食物余量并自動補給，減少熊下山覓食的需求。

政府層面已啟動系統性應對。10 月緊急召開的閣僚會議首次批準自衛隊參與捕熊，修訂后的《野生動物保護法》放寬獵殺限制。環境省聯合企業搭建 “全國熊害防控云平臺”，整合各地監測數據、預警信息和防控案例，基層工作人員通過手機即可調取區域熊群動態。專家建議，需建立 “種群監測 — 風險預警 — 精準干預” 的數字化閉環，在保護生物多樣性的同時守護人居安全。

隨著冬季來臨，熊為儲備能量覓食需求更強，防控形勢仍不容樂觀。但數字化技術的落地已顯成效：兵庫縣某村落啟用智能圍欄后，熊目擊數從 49 起驟減至 5 起；輕井澤的追蹤系統讓研究員能提前 48 小時預判熊群遷徙路線。這些案例證明，人熊并非不可共存，關鍵在于用科技厘清生存邊界。

這場危機也給全球生態保護敲響警鐘：當物種保護遇上人口結構變化，單純的 “禁獵” 已不夠，唯有融合數字化監測、精準化干預與人性化防護，才能實現生態與民生的平衡。畢竟，真正的生態保護，從來不是讓人類退無可退，而是用智慧搭建起人與自然和諧共生的橋梁。

物聯網，讓世界更精彩；

斯邁爾，讓物聯網更智能！